El avance de la inteligencia artificial (IA) en Ecuador es evidente: un 68% de las empresas ya utiliza herramientas impulsadas por IA en su operación diaria y un 40% ha implementado soluciones concretas. Sectores como la banca, el retail, la salud y las telecomunicaciones están liderando esta transformación, señalando que la adopción no es una promesa futura, sino una realidad actual.

Pero algo llama la atención: pese a este progreso, muchos procesos siguen estancados en fases exploratorias. ¿Qué impide que se dé el salto a una adopción masiva y estructurada? En gran parte, la conversación pública aún gira más en torno a la regulación que a los resultados tangibles. Ecuador no necesita más comités, necesita implementación. El desafío real no es comprender la IA, sino aplicarla de forma efectiva. Y para eso, ya existen caminos probados que el país puede seguir.

Si hay un sector donde la IA ha dejado de ser teoría para convertirse en músculo operativo, es el financiero. La presión por reducir costos, minimizar riesgos y responder más rápido a normativas ha convertido a la banca en el laboratorio natural para la implementación tecnológica.

En Ecuador, lo hemos empezado a ver con casos de automatización del onboarding de clientes mediante reconocimiento facial, la detección proactiva de fraudes con modelos de machine learning, y evaluaciones de riesgo en tiempo real utilizando variables externas más allá del historial crediticio tradicional. El resultado: mayor agilidad, menor exposición al riesgo y una experiencia de cliente alineada con las expectativas digitales.

Este fenómeno no es aislado. En Colombia y México, el 30% de los canales bancarios ya están automatizados con IA (Banco Interamericano de Desarrollo, 2023). Ecuador tiene el terreno fértil, pero necesita acelerar la transición de piloto a operación.

El rezago no pasa por falta de interés, sino por barreras internas que ralentiza la adopción. Hablamos de alta rotación de talento especializado, desconocimiento general sobre las capacidades reales de la IA y un temor persistente a invertir en algo cuyo retorno aún se percibe como incierto.

Muchas organizaciones siguen apostando por desarrollos internos que demandan tiempos, inversiones y recursos humanos que no siempre están disponibles. Aquí es donde se hace evidente la necesidad de transitar hacia soluciones listas para implementar, que ya han sido probadas y demostraron su efectividad en contextos similares. Como bien señalan los datos de la Cámara de Innovación y Tecnología Ecuatoriana (2024), el desafío no está en descubrir la IA, sino en escalarla.

En lugar de "inventar la rueda", algunas organizaciones en la región han optado por integrar soluciones que comprimen años de desarrollo en semanas de implementación.

Es el caso de IzyTesting e IzyDev, plataformas low-code/no-code desarrolladas por Q-Vision Technologies, ampliamente adoptadas en Colombia y Panamá. Con ellas, entidades bancarias han reportado:

• Reducción del 60% en los tiempos de validación de software,

• Ahorros del 35% en costos de QA gracias a la automatización de pruebas,

• Mejora superior al 40% en el time-to-market de productos digitales.

Replicar este modelo en Ecuador implicaría una adopción acelerada, sin necesidad de grandes reestructuras internas ni inversiones masivas en infraestructura. En vez de construir desde cero, se trata de activar soluciones que ya están dando resultados.

Mientras se perfilan borradores de ética y normatividad en torno al uso de IA, la pregunta de fondo sigue siendo: ¿tiene sentido regular aquello que aún no ha sido plenamente adoptado? La experiencia regional sugiere una ruta más eficiente: desarrollar sandbox regulatorios. Es decir, entornos seguros donde las empresas puedan probar soluciones tecnológicas de IA acompañadas por el Estado, los cuales permiten medir, aprender y escalar antes de imponer restricciones.

Esto no significa ignorar los aspectos éticos, sino crear un equilibrio entre precaución y progreso. Regular sin implementar paraliza. Implementar sin evaluar, pone en juego la confianza. La clave está en probar con responsabilidad, no en esperar el "marco normativo perfecto" que nunca llega a tiempo.

Ecuador tiene el talento, la infraestructura básica y el interés empresarial para convertirse en un actor relevante en la adopción de IA en la región. Pero necesita pasar urgentemente del diagnóstico a la acción.

Los líderes de negocio y tecnología en el país pueden acelerar la curva de madurez digital si se enfocan en:

1. Identificar áreas de negocio donde la IA pueda generar valor inmediato: automatización de procesos, detección de fraudes, predicción de comportamiento de clientes.

2. Adoptar soluciones listas para operar como IzyTesting e IzyDev, que permiten resultados en semanas, no en meses o años.

3. Promover equipos híbridos (negocio y tecnología) que traducen la estrategia empresarial en iniciativas de IA con foco claro en impacto y retorno.

4. Crear alianzas con proveedores regionales de tecnología que ya operan en esquemas similares al ecuatoriano.

5. Impulsar desde la empresa privada la creación de sandbox regulatorios, donde los riesgos se gestionen pero no frenan la innovación.

Ecuador está frente a una decisión estratégica, la IA dejó de ser un dilema técnico para convertirse en una ventaja competitiva. No se trata de elegir entre regulación o implementación. Se trata de implementar bien, y luego regular mejor. El momento ideal para actuar ya no es el futuro ¡Es hoy!