El 20 de octubre, en Orlando, Gartner presentó las diez tendencias tecnológicas estratégicas para 2027. Seis de ellas tocan directamente las tres capacidades de nuestro portafolio. Esta es nuestra lectura, con lo que contamos los equipos que hacemos el trabajo todos los días.

El principio detrás de las tres es el mismo que guía nuestra propuesta de valor: acelerar la innovación y potenciar la productividad solo tiene sentido si genera resultados medibles para el negocio

El 6 de octubre, el Banco Mundial. El 20, la CEPAL y el Centro Nacional de IA de Chile. Dos mediciones distintas llegaron a la misma conclusión: el cuello de botella no está en la herramienta, sino en la capacidad de las organizaciones para absorberla. Un concepto académico de 1990 ordena lo que hoy describen los números.

Las organizaciones que hoy celebran lo que dejaron de comprar tendrán que mostrar, dentro de uno o dos años, lo que cuesta lo que construyeron.

El desafío no es solo implementar agentes de IA. Es saber cuáles están operando, quién responde por ellos, cómo se validan sus resultados y qué tan rápido pueden detenerse si algo falla.

No hay forma de garantizar que un participante de un ecosistema de pagos interoperado nunca vuelva a fallar; eso excede lo que cualquier institución individual puede controlar.

IA agéntica aplicada a pagos exige el mismo nivel de rigor que cualquier sistema que mueve dinero de terceros, extendido a un tipo de actor que no existía hace dos años: uno que decide y ejecuta, en lugar de solo recomendar.

El mismo neobanco que acaba de recibir licencia para operar como banco en Colombia confirmó, tres días antes, una brecha de datos que no involucró un solo servidor vulnerado.

La institución que se tome en serio este escenario y construya la disciplina de medición, gobernanza y pruebas continuas necesaria para responderla con evidencia, no solo va a evitar el error que la ciencia ya documentó.

Bancos y aseguradoras mexicanas ya tienen agentes de inteligencia artificial con permisos activos dentro de sus sistemas, sin embargo, la adopción va más rápido que el gobierno corporativo que debería controlarla.

El 10 de septiembre, desde Q-Vision Technologies nos reuniremos a conversar sobre todo lo que está sucediendo en la región Latinoamericana sobre pagos inmediatos y cómo Panamá puede anticiparse antes su propia transición hacia la interoperabilidad total.

Este artículo es una traducción a decisiones concretas: con datos verificables y casos reales expuestos en el evento; de lo que escuché de Postobón, Puntos Colombia, The New York Times / The Athletic y Tienda Nube.

La ecuación que están resolviendo los CTO en la era de las capacidades AI-Powered

Mientras muchas organizaciones siguen viendo Bre-B como un proyecto de pagos, las empresas más visionarias ya entendieron que estamos frente a algo mucho más profundo: la creación de una nueva infraestructura digital para la economía colombiana.

Durante años, el rol de una aseguradora frente al cliente fue relativamente simple de describir: ocurre el siniestro, se evalúa, se paga. Ese guion está cambiando de fondo.

Un reporte reciente sobre el futuro de la banca latinoamericana coincide, casi palabra por palabra, con lo que Q-Vision Technologies lleva años observando desde dentro de los proyectos: la falta de método para tocar la tecnología sin romperla es el principal reto del sector financiero.

México y Panamá legislan la inteligencia artificial al mismo tiempo. Esta es mi guía, como CIO, para no quedar atrapado entre dos marcos.

El reto de la banca colombiana ya no es conectarse a Bre-B. Es sostener la operación cuando millones de transacciones dependen de que todo funcione, todo el tiempo.