Las empresas y áreas de TI no deben competir solo con la IA, sino construir sobre ella.
En la nueva educación superior, la clave no es solo llegar a los prospectos, es interactuar con ellos en el momento preciso, con la información justa y mediante el canal adecuado.
El futuro del desarrollo difícilmente será completamente autónomo. Será, más bien, híbrido. Las organizaciones que comprendan cómo combinar inteligencia humana y artificial definirán el liderazgo tecnológico de la próxima década.

En 2025 el mercado de TI vivió un año volátil, marcado por la introducción de aranceles, el aumento de las tasas del visado H-1B, y una explosión de inversión en IA. El temor actual es que las empresas de software por suscripción sean sustituidas por soluciones de IA en los próximos años. Aunque ese miedo es real y las condiciones del mercado fueron, en el mejor de los casos, inciertas, el 2026 todavía registra como un buen año. Grandes plataformas como Meta, OpenAI y AWS, entre otras, están adquiriendo numerosas compañías y parecen favorecer el modelo de comprar en lugar de construir en esta era de desarrollo acelerado.
Las soluciones de seguridad de la información se han convertido en una mercancía muy demandada, con servicios especializados como DRaaS (Disaster Recovery as a Service) y MSS (Managed Security Services) en primera línea. Las empresas muestran desconfianza a delegar totalmente en IA, especialmente cuando hay implicaciones regulatorias o atención directa al cliente. En este contexto, las compañías deberán equilibrar el coste de los servicios de consultoría humana para la interacción con clientes internos o externos, o la confirmación del cumplimiento regulatorio con la inversión necesaria en soluciones de IA.
La naturaleza de “caja negra” de muchos modelos de IA puede llevar a que las organizaciones utilicen soluciones SaaS consolidadas para las funciones principales y, posteriormente, recurran a la IA para complementar la generación de informes y el análisis. Si bien la IA tendrá, sin duda, un impacto masivo en el sector tecnológico y en la economía en general, las soluciones de software de nicho y los servicios especializados continuarán desempeñando un papel clave en la puesta en marcha, el mantenimiento y la garantía de fiabilidad de los datos que alimentan estos nuevos sistemas y empresas.
En resumen, las empresas y áreas de TI no deben competir solo con la IA, sino construir sobre ella: integrándola, especializándose, reforzando la seguridad y la gobernanza de datos, y ofreciendo propuestas de valor que combinen lo mejor de la automatización con la supervisión humana. Quienes adopten estas estrategias estarán mejor posicionados para convertir la disrupción en oportunidad y sostener su relevancia en el mercado.
CEO Grupo Empresarial Q-Vision Technologies






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