La GenAI es la nueva infraestructura de inteligencia del presente. Adoptarla con intención, precisión y estrategia es el camino para que las empresas de hoy sean líderes del mañana.

El auge de la inteligencia artificial está rodeado de una paradoja que muchas organizaciones aún no han resuelto: contar con grandes modelos no garantiza impacto, si no se tiene detrás una arquitectura de datos inteligente, flexible y preparada para alimentar de forma continua esas soluciones.

La IA generativa ya no es una tecnología “novedosa”, es un imperativo competitivo. Y para los bancos, el 2025 marca el cierre del periodo de ensayo/error.

Ecuador está frente a una decisión estratégica, la IA dejó de ser un dilema técnico para convertirse en una ventaja competitiva.

Uno de los principales errores en la adopción de IA es plantear la transformación como un proyecto monolítico. Las empresas que han logrado resultados estables apuestan por un enfoque modular, escalable y progresivo.

La inteligencia artificial puede ser mucho más que una herramienta de eficiencia: puede transformar estructuras, reducir desigualdades y mejorar la vida cotidiana si se aplica con responsabilidad y visión de futuro.

Amid the greatest technological disruption in decades, artificial intelligence is accelerating processes, automating tasks, and redefining how software systems are built and managed.

En un mundo donde los algoritmos deciden quién recibe un crédito, qué tratamiento médico es prioritario o qué currículum pasa a la siguiente fase, el modo en que se gestionan los datos ya no puede ser un proceso técnico aislado.

La crisis de talento IT es real, costosa y creciente, pero también representa la oportunidad más significativa en décadas para las empresas que sepan aprovechar el talento global disponible de manera inteligente y estratégica.

Hoy en día automatizar no es solo implementar robots, es diseñar un modelo de operación futuro.

¿Será América Latina protagonista o espectadora pasiva en la cuarta revolución industrial? La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando el mundo, pero su impacto en la región dependerá de una variable crítica: la formación del talento.

Celebramos nuestros 21 años honrando nuestras raíces y aportando al embellecimiento de la ciudad.

El sistema financiero colombiano está atravesando una transformación histórica. La llegada de Bre-B, la billetera digital con pagos instantáneos administrada por el Banco de la República, promete acercarnos a una economía más digital, menos dependiente del efectivo y más incluyente.

En medio de la urgencia por avanzar hacia la digitalización, muchas empresas en América Latina tropiezan con un enemigo silencioso, pero muy costoso: la deuda técnica.

La inteligencia artificial ya no es una idea del mañana: es una herramienta vigente con impacto medible en múltiples industrias, desde la banca hasta el retail.

En la carrera por entregar productos digitales cada vez más rápido, muchas empresas están cayendo en una trampa peligrosa: creer que deben elegir entre velocidad o calidad. Este supuesto dilema no solo es falso, sino costoso.

En la era digital, los datos son el activo más valioso para cualquier empresa. Sin embargo, más del 80% de los datos generados no se utilizan de manera efectiva (según Gartner), lo que representa una gran oportunidad perdida.

En la industria del software, la calidad ya no es solo un paso final: es una responsabilidad compartida desde el inicio. La integración de DevOps en el aseguramiento de calidad (QA) representa un cambio profundo que trasciende la automatización de procesos.