Un reporte reciente sobre el futuro de la banca latinoamericana coincide, casi palabra por palabra, con lo que Q-Vision Technologies lleva años observando desde dentro de los proyectos: la falta de método para tocar la tecnología sin romperla es el principal reto del sector financiero.

México y Panamá legislan la inteligencia artificial al mismo tiempo. Esta es mi guía, como CIO, para no quedar atrapado entre dos marcos.

El reto de la banca colombiana ya no es conectarse a Bre-B. Es sostener la operación cuando millones de transacciones dependen de que todo funcione, todo el tiempo.

Los agentes de IA pueden revisar información, tomar decisiones, activar flujos y apoyar procesos complejos. Sin embargo, también deben responder bien ante datos incompletos, sistemas caídos, escenarios no previstos, exigencias regulatorias y errores que pueden afectar al negocio.

La inteligencia artificial ya superó la fase experimental. Para las empresas latinoamericanas, el desafío ahora es cómo adoptarla con velocidad, trazabilidad y confianza.

Uno de los errores conceptuales más extendidos en 2025 y 2026 ha sido el siguiente razonamiento: “si la IA puede hacer parte del trabajo, puedo reducir headcount y destinar ese presupuesto a licencias de IA”.