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SQL en el análisis de datos

SQL sigue siendo la clave para convertir el crecimiento masivo de datos en información valiosa. Descubre cómo este lenguaje ha evolucionado y por qué sigue dominando el mundo tecnológico

¿Qué es SQL?

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El crecimiento y almacenamiento de datos durante los últimos años a crecido de forma desproporcionada con el aumento del uso de tecnologías móviles acompañado de las nuevas tendencias del mercado como redes sociales, Fintech y la Inteligencia Artificial (AI). Sin embargo, gracias a las propiedades del lenguaje SQL estos datos se pueden consultar y modificar de forma ágil y rápida para ser convertidos en información valiosa para las organizaciones.  

¿Por qué SQL?

SQL (Structured Query Language) emergió en los años 70 en los laboratorios de IBM. La idea era desarrollar un lenguaje para manejar y recuperar datos en sistemas de bases de datos relacionales, basándose en el modelo relacional propuesto por Edgar F. Codd. SQL fue diseñado para ser fácil de entender y utilizar, con una sintaxis similar al lenguaje natural, permitiendo a los usuarios realizar consultas complejas de manera eficiente. Este desarrollo pionero llevó a SQL a convertirse en el estándar para la gestión de bases de datos relacionales, manteniendo su relevancia hasta la actualidad. 

Los cinco pilares que destacan a SQL, son: 

  • Simplicidad y Familiaridad: SQL es fácil de aprender y usar, con una sintaxis clara y ampliamente conocida. 
  • Eficiencia en Consultas: Permite realizar consultas complejas y eficientes sobre grandes volúmenes de datos. 
  • Compatibilidad y Estándares: Es compatible con la mayoría de las bases de datos relacionales y sigue estándares ANSI (American National Standards Institute). 
  • Seguridad y Control de Acceso: Ofrece robustas funciones de control de acceso y gestión de permisos. 
  • Flexibilidad y Escalabilidad: Soporta diversas operaciones de datos y se adapta bien a infraestructuras crecientes, incluidas soluciones en la nube. 
SQL Cheat Sheet 

La siguiente imagen demuestra de forma práctica y sencilla la sintaxis del lenguaje SQL, premitiendo identificar las palabras reservadas para realizar consultas, filtros, operaciones y uniones o intersecciones de datos entre múltiples tablas. 

Tras 5 décadas desde su creación, SQL sigue siendo pionero en la industria para la consulta y administración de datos relacionales. 

En la encuesta realizada por Stack Overflow en la Developer Survey 2023 a 67 mil desarrolladores se demostró la importancia del lenguaje SQL, ocupando el 3 lugar con un 51,5% entre los lenguajes de mayor relevancia en el sector tecnológico para desarrolladores profesionales. 

SQL + Inteligencia Artificial

La combinación de SQL y la inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para el análisis de datos. Esta integración permite a las organizaciones aprovechar sus bases de datos relacionales existentes, mientras incorporan técnicas avanzadas de IA (Inteligencia Artificial) y ML (Machine Learning) para obtener insights más profundos y accionables. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, las empresas que adopten un enfoque integrado de SQL e IA, estarán mejor posicionadas para competir en un entorno cada vez más impulsado por los datos.

 

Si deseas aprender más de este lenguaje te invitamos a realizar el curso de Fundamentos de SQL en IzyAcademy donde podrás adquirir todo el conocimiento básico para introducirte en el mundo de los datos.

https://izyacademy.com/producto/fundamentos-de-sql/

Autor: Michael Andres Téllez Moreno, Ingeniero de datos