Gestión Inteligente de Datos
Entender qué está pasando y pasará para tomar las mejores decisiones
Análisis según la necesidad del negocio
Esta primera etapa se utiliza para conocer el cliente, su necesidad y llegar a redactar las preguntas del negocio que se esperan responder con un servicio de Gestión inteligente de datos, también se analiza si el cliente cuenta con los recursos necesarios y la viabilidad del proyecto para que los datos den respuesta a las preguntas de negocio planteadas inicialmente.
Conocer los datos y las fuentes
Una vez identificadas las preguntas de negocio que se esperan responder, es importante conocer las fuentes de información de las cuales se van a extraer los datos, el acceso a dichas fuentes y la calidad de los datos alojados allí con el fin de planear los pasos a seguir en cuanto a integración, limpieza y transformación de datos.
Integración, limpieza, conversión y enriquecimiento
En esta fase se comienza a dar valor a la información, se construyen los modelos dimensionales y se migra la información hacia una data Warehouse con el objetivo de dar respuesta a las preguntas de negocios con los datos enriquecidos y ordenados.
Visualización
Se realiza la representación visual de los datos con el fin de apoyar a la toma de decisiones y responder las preguntas de negocio, en esta etapa intervienen herramientas como Power BI o Tableau.
Analítica Predictiva
Con la analítica descriptiva se pueden tomar decisiones basadas en el comportamiento de los datos del pasado, pero si a esa historia que nos cuentan los datos, le sumamos las nuevas tecnologías de Inteligencia artificial y machine learning podemos llegar a tomar decisiones basadas en predicciones del futuro, a esta unión entre analítica descriptiva + Machine Learning se le llama Analítica predictiva.
Beneficios de la Gestión Inteligente de Datos
Mayor transparencia de los procesos
Disminución de costos
Aumento de la eficiencia
Facilita la comprensión de los procesos de negocio
Agiliza y facilita la toma de decisiones
Algunas de nuestras herramientas
Microsoft Azure
SQL Server
Node JS
AWS
Amazon Redshift
Power BI
QuickSight
Tableau
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